moving average: 移動平均

                                                                                      伊藤 潔

                                                                                            2021年8月4日

　時間単位（年，月，日，時間，分，秒などどれかに固定）で，観測したいもの(観測点に訪れたもの)の個数を数えます．時間の経過とともにその個数は変化します．時間単位を日にすると，毎日，個数を数えます．日によって変化することがありますから，例えば，今週は，どのくらい訪れたかを知りたければ，その1週間の総数(accumulation)を見るか，総数を7日間で割った平均（average, mean）を見ます．7日間の日によるばらつきが吸収されます．

　例えば，8月2日(月曜）から観測を開始して8日までの1週間の平均が計算されます．これを9日〜15日，16日〜22日，23日〜29日で1週間平均をとってグラフ化すると，観測しているものの個数の推移がビジュアライズできます．

　この例では，8月8日は1週間分の観測値がありますので，2日〜8日までの1週間平均を計算する，8月8日になれば，2日〜8日までの1週間平均を計算，これを日が進む毎に，毎日，7日間分遡って計算する．8月8日，9日，10日・・・・・・と，移動しながら，遡って平均をとることになります．これが移動平均（moving average）です．

　月曜から日曜の平均を並べて見るよりは，その日を入れて遡って7日間の平均をビジュアライズ（例えば折れ線グラフ）した方が，観測したいものの個数の動向がより詳細に把握できます．

　この増減の傾向は，今後の動向の予測に使われます．